谷歌AI可為50種眼疾推薦治療方案 準確率高達94%

8月14日消息，據VentureBeat報道，由谷歌旗下DeepMind Health、Moorfields眼科醫院NHS信托基金和倫敦大學學院眼科研究所共同創建的人工智能(AI)系統，可以為50多種眼疾推薦治療方案，準確率高達94%，與頂級人類專家不相上下。

在《自然醫學》(Nature Medicine)雜志網絡版上發表的研究中，研究人員詳細介紹了AI在眼科疾病治療方面取得的進展。英國《金融時報》于2016年2月份首次報道，發現AI可用于分析視網膜掃描最大眼疾(比如青光眼、年齡相關性黃斑變性、糖尿病性視網膜病變)等，而且可能比訓練有素的人類專家更準確。

訓練用來在圖像中發現模式的神經網絡也被用于檢測心血管疾病、乳腺癌和腎病。倫敦大學學院的科學家皮爾斯·基恩博士(Pearse Keane)表示:“我們正在開發的AI技術是為了優先考慮那些需要醫生或眼科專家緊急治療的病人。如果我們能及早診斷和治療眼科疾病，我們就有最好的機會挽救人們的視力。”

通過進一步的研究，這可能會在將來為眼疾患者帶來更高的護理質量。該系統不僅可以給出治療建議，還可以為醫生解釋為什么選擇提出特定建議，并顯示對建議治療過程的信心水平。分享建議背后基本原理的想法與谷歌AI主管杰夫·迪恩(Jeff Dean)的主張一致，他希望看到更多類似嘗試。AI還可以部署在多種醫療成像設備上，這些設備可以用來生成眼睛的醫學圖像。

然而，AI系統在用于日常眼部掃描之前，必須經過臨床試驗并獲得監管部門的批準。DeepMind發言人指出，如果臨床試驗取得成功，Moorfields將能夠在其英國30家醫院和社區診所免費使用AI系統，初始期限為5年。

近年來，隨著機器智能的興起,正在開發的AI(如DeepMind與合作伙伴研發的系統)經常被倡導作為一種民主化的AI，向患者提供高度精確算法的好處。據世界衛生組織統計，全世界有超過2.5億人患有視覺障礙或失明。眼睛可能是心靈的窗戶，但也可能是更嚴重疾病的窗戶。例如，糖尿病視網膜病變與心血管疾病的風險增加有關。

谷歌創建的神經網絡能夠以大約70%的準確率預測糖尿病視網膜病變患者是否會繼續經歷心臟病發作等重大心臟事件。今年春天，谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)和谷歌Medical Brain團隊表示，該公司已經創建了能夠預測病人是否會再次入院的AI系統。今年6月公布的結果還發現，在兩家醫院的試驗中，這套AI系統能夠預測病人在住院期間是否會死亡，準確率超過90%。

Alphabet子公司Verily Life Sciences今年也一直非?；钴S，致力于解決一些問題，如睡眠呼吸暫停的檢測、使用AI幫助藥物發現、血液采集、健康保險等。(小小)

關鍵詞： 眼疾 治療方案 準確率