百融云創完善風控管理體系 筑牢風險“防火墻”

2021年是“十四五”規劃的開局之年，站在這關鍵的時間節點上，中國經濟在未來該如何發展?這是行業內共同關注的話題。面對剛剛到來的“十四五”開局，規劃里特別提出——“防范化解重大風險體制機制不斷健全”，這隨之成為了“十四五”時期經濟社會發展的主要目標之一。

過去的十年間里金融科技為經濟發展注入了強大活力，在提高金融服務效率和普惠性方面發揮了創新作用。當前，我國的金融科技實力正從量的積累躍向質的飛躍，從小范圍到大范圍的應用，為國內金融機構發展、風險防控提供了技術手段。同時，為國家金融安全奠定了堅實基礎。

面對市場上千變萬化的欺詐手段，金融科技發揮著巨大的作用。百融云創，一家人工智能與大數據應用企業，有著深厚的金融科技實力。以人工智能、大數據技術貫穿反欺詐全業務鏈條，在貸前環節提供豐富全面的身份核查與核實技術方案，配合規則反欺詐、設備反欺詐、關系圖譜、反欺詐評分等產品，有效幫助金融機構化被動為主動，提前攔截欺詐發生。

百融云創打造的諦聽設備反欺詐系統，基于自有專利設備標識，通過識別設備端的環境風險、行為畫像、群體風險、應用風險、預警名單，預防群控、撞庫、盜號等欺詐風險，為金融行業線上渠道的欺詐識別提供“利器”。

百融云創運用大數據、人工智能技術，打造智能貸中預警系統，實施預警策略將客戶風險等級進行分級，其中包括規則集、策略重審、行為評分等。通過以上完善的預警策略，最終給出金融機構行動建議。

百融云創監控預警系統根據用戶的行為、借貸意向等建立評分模型，利用相關數據和行為特征預測該賬戶未來一定時期內發生逾期的風險概率，并且基于對存量客戶信貸意向的有效識別，可以進行產品交叉營銷，刺激客戶活躍度，提高客戶粘性，為機構創造更多收益率。同時，金融機構還可以根據自己的業務情況對規則、評分以及整體預警策略、行動建議做自定義，以支持更全面的預警處理。

百融云創貸中監控預警系統全面實時監控存量客戶，對潛在風險早發現、早處置，有效降低逾期率，并同時節約成本，提升體驗。

一直以來，貸后還款提醒是相對敏感的業務部門，稍有不慎，會因暴力催收等違規操作導致產生爭議、訴訟、處罰，給金融機構造成信譽風險和潛在損失。尤其自去年疫情發生后，信貸逾期風險陡增，給金融機構貸后管理帶來極大壓力。

以與百融云創合作的某銀行為例，該行的貸后管理面臨兩大痛點：一是缺乏行內智能化系統，現有人工催收系統效率低下。二是人工坐席資源缺乏，催收量卻持續增加。

百融云創部署在行內的催收系統，與行內數據系統打通，數據直接流轉節省大量人工重復作業，且通過不同維度進行用戶權限設置，滿足行方精細化管理的需求。該系統集合了智能催收、人工催收、質檢及數據產品，使催收全流程更加順暢。此外，根據不同產品、不同客群質量，百融云創為該行搭建了十余套策略，配置不同外呼策略模板。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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